رخص النشر

نتائج تحليل رخص البرمجيات مفتوحة المصدر لمجتمع إتقان

1. أنواع الرخص

رخص النشر العكسي (Copyleft)
  • تتطلب بقاء التعديلات مفتوحة المصدر لضمان تطوير يعتمد على مساهمة المجتمع.

  • أمثلة: GNU AGPLv3 و GNU GPLv3.


الرخص المرنة (Permissive)
  • تسمح باستخدام التعديلات في كل من المشاريع مفتوحة المصدر والمشاريع الخاصة.

  • أمثلة: MIT و Apache.


2. المتطلبات الرئيسية

يجب أن تتيح الرخص التحكم في النقاط التالية:

  • التحكم في الاستخدام:
    سواء كان تجارياً أو خيريًا؛ حيث يشمل الاستخدام التجاري تحقيق الربح عبر التطبيقات المدفوعة، الإعلانات، الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو إعادة بيع النسخ المعدلة.

  • قيود الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة:
    فرض إذن صريح لاستخدام البيانات، مع تطبيق إجراءات تقنية (مثل العلامات المائية وإضافة البيانات الوصفية) لضمان عدم الاستغلال غير المصرح به.

  • الالتزام بمشاركة الكود مفتوح المصدر:
    في بعض الحالات لضمان مساهمة المجتمع في التطوير.


3. مقارنة بين الرخص المتاحة واستخداماتها

الرخصة

النوع

الميزات الأساسية

الأفضل للمشاريع

القيود

GNU AGPLv3

نشر عكسي

تضمن بقاء التعديلات مفتوحة المصدر حتى في الخدمات المستضافة

للمشاريع التي تود فرض مشاركة الكود مفتوح المصدر

لا تمنع استخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ولا تميز بين الاستخدام الخيري والتجاري

GNU GPLv3

نشر عكسي

تضمن بقاء التعديلات مفتوحة المصدر، لكن لا تشمل الخدمات المستضافة

لحماية كود المجتمع في البرمجيات مفتوحة المصدر

لا توجد قيود على استخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو التمييز بين الاستخدام الخيري والتجاري

MIT License

مرنة

تسمح باستخدام واسع، بما في ذلك الاستخدام التجاري

لتعظيم الانتشار والتعاون

لا توفر حماية ضد استخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو الاستغلال التجاري

Apache License

مرنة

مماثلة لـ MIT مع حماية براءات الاختراع

لتشجيع الابتكار ومنع نزاعات براءات الاختراع

لا تمنع استخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو الاستغلال التجاري

Creative Commons (CC BY)

مرنة

مثالية للترجمات والأصول غير البرمجية مع شرط النسبة للمصدر

للمحتوى والوسائط المتعددة والتوثيق

لا تحتوي على قيود مدمجة على الاستخدام التجاري أو الذكاء الاصطناعي

Mozilla Public License

نشر عكسي ضعيف

تسمح بربط الكود مفتوح المصدر مع برمجيات مغلقة المصدر

للبرمجيات التي تتكامل مع أنظمة مغلقة المصدر

ليست قوية بما يكفي لفرض المشاركة الكاملة للكود مفتوح المصدر

Boost Software License

مرنة

قيود طفيفة وغالباً ما تُستخدم لمكتبات C++

للحوسبة عالية الأداء والمكتبات

لا توجد قيود على استخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة




أو الاستخدام التجاري


4. تحديات الرخص الحالية

  • الرخص المرنة (MIT, Apache, BSD):
    تسمح بالاستخدام التجاري والذكاء الاصطناعي بدون قيود.

  • رخص النشر العكسي (GPL, AGPL):
    على الرغم من إلزامها بنشر التعديلات مفتوحة المصدر، فإنها لا تقيد الاستخدام التجاري أو الذكاء الاصطناعي.

  • رخص مثل Creative Commons BY-NC:
    تحظر الاستخدام التجاري، لكنها لا تفرض الاستخدام الخيري حصريًا ولا تحد بشكل صريح من تدريب الذكاء الاصطناعي.

  • بعض الرخص الأخرى (Hippocratic License, Fair Source License, RPL):
    تقدم قيودًا معينة، لكنها لا تغطي بشكل كامل الاحتياجات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والاستخدام التجاري.


5. التوصية لمجتمع إتقان

استناداً إلى النتائج التي توصلنا إليها، نوصي بأن يتم اعتماد رخصة MIT لأي محتوى أو برمجيات يتم نشرها في المجتمع. تُعدّ رخصة MIT خيارًا مرنًا يعزز من الانتشار والتعاون، مع تحملها لقيود أقل فيما يتعلق بالاستخدام التجاري والذكاء الاصطناعي.

انضم إلينا لخدمة الغاية الكبرى

جميع الحقوق محفوظة وفقًا لرخصة المصدر المفتوح © إتقان ١٤٤٦ هـ

انضم إلينا لخدمة الغاية الكبرى

جميع الحقوق محفوظة وفقًا لرخصة المصدر المفتوح © إتقان ١٤٤٦ هـ